🚀 오늘의 AI 기술 동향
[생성형 AI의 윤리적 사용 및 규제 논의 심화]
생성형 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 딥페이크, 허위 정보 생성, 저작권 침해 등 다양한 윤리적 문제가 부각되고 있습니다. 이에 따라 AI 개발자, 정부, 학계 등 다양한 이해 관계자들이 AI의 책임감 있는 개발 및 사용을 위한 규제 마련에 대한 논의를 활발히 진행하고 있습니다. 특히, AI 모델의 투명성 확보, 데이터 편향성 해소, 악용 방지 방안 등이 주요 쟁점으로 떠오르고 있으며, 관련 기술 개발과 정책 수립이 시급한 과제로 인식되고 있습니다.
[생성형 AI의 그림자…"가짜뉴스·저작권 침해 심각"](https://www.sedaily.com/NewsView/269L571S2L)
생성형 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 딥페이크, 허위 정보 생성, 저작권 침해 등 다양한 윤리적 문제가 부각되고 있습니다. 이에 따라 AI 개발자, 정부, 학계 등 다양한 이해 관계자들이 AI의 책임감 있는 개발 및 사용을 위한 규제 마련에 대한 논의를 활발히 진행하고 있습니다. 특히, AI 모델의 투명성 확보, 데이터 편향성 해소, 악용 방지 방안 등이 주요 쟁점으로 떠오르고 있으며, 관련 기술 개발과 정책 수립이 시급한 과제로 인식되고 있습니다.
[생성형 AI의 그림자…"가짜뉴스·저작권 침해 심각"](https://www.sedaily.com/NewsView/269L571S2L)
📄 오늘의 추천 논문
## [비디오에서 배우는 로봇, 상상력까지 탑재하다: Video PreTraining (VPT) 로봇 에이전트]
[논문 제목] A Generalist Agent for Robotic Arm Control with Vision and Language Feedback
[핵심 내용 요약]
구글 딥마인드에서 발표한 VPT(Video PreTraining)는 로봇이 다양한 작업을 수행하는 데 필요한 능력을 획기적으로 향상시키는 기술입니다. 이 기술은 사람이 로봇을 조작하는 수많은 비디오를 보고 학습하여, 로봇이 새로운 환경이나 작업에 빠르게 적응하도록 돕습니다. 특히, VPT는 로봇이 단순히 따라하는 것을 넘어, 스스로 상상력을 발휘하여 문제를 해결할 수 있는 능력을 키워줍니다. 마치 아이가 부모님의 행동을 보고 배우듯이, 로봇도 비디오를 통해 얻은 지식을 바탕으로 창의적인 해결책을 제시할 수 있게 되는 것입니다. 따라서 VPT는 로봇 자동화 분야에 큰 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
[링크] [https://arxiv.org/abs/2405.02832](https://arxiv.org/abs/2405.02832)
[쉬운 설명]
우리가 요리하는 영상을 보고 요리를 따라 할 수 있듯이, 로봇도 수많은 작업 영상을 보고 학습하여 스스로 다양한 작업을 할 수 있게 되었다고 생각하면 됩니다. 이전에는 로봇에게 특정 작업을 가르치려면 복잡한 코딩이 필요했지만, 이제는 로봇이 '요리 영상'과 같은 데이터를 보고 스스로 학습하여 '계란 프라이'를 만들거나 '토스트'를 만드는 방법을 터득할 수 있습니다. 더 나아가, 로봇은 영상을 통해 얻은 지식을 바탕으로 "빵이 없으면, 다른 재료를 활용해서 비슷한 음식을 만들 수 있지 않을까?" 와 같이 상상력을 발휘하여 문제를 해결할 수도 있습니다. 즉, VPT 기술은 로봇을 더욱 똑똑하고 유연하게 만들어 다양한 분야에서 활용될 가능성을 높여줍니다.
[논문 제목] A Generalist Agent for Robotic Arm Control with Vision and Language Feedback
[핵심 내용 요약]
구글 딥마인드에서 발표한 VPT(Video PreTraining)는 로봇이 다양한 작업을 수행하는 데 필요한 능력을 획기적으로 향상시키는 기술입니다. 이 기술은 사람이 로봇을 조작하는 수많은 비디오를 보고 학습하여, 로봇이 새로운 환경이나 작업에 빠르게 적응하도록 돕습니다. 특히, VPT는 로봇이 단순히 따라하는 것을 넘어, 스스로 상상력을 발휘하여 문제를 해결할 수 있는 능력을 키워줍니다. 마치 아이가 부모님의 행동을 보고 배우듯이, 로봇도 비디오를 통해 얻은 지식을 바탕으로 창의적인 해결책을 제시할 수 있게 되는 것입니다. 따라서 VPT는 로봇 자동화 분야에 큰 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
[링크] [https://arxiv.org/abs/2405.02832](https://arxiv.org/abs/2405.02832)
[쉬운 설명]
우리가 요리하는 영상을 보고 요리를 따라 할 수 있듯이, 로봇도 수많은 작업 영상을 보고 학습하여 스스로 다양한 작업을 할 수 있게 되었다고 생각하면 됩니다. 이전에는 로봇에게 특정 작업을 가르치려면 복잡한 코딩이 필요했지만, 이제는 로봇이 '요리 영상'과 같은 데이터를 보고 스스로 학습하여 '계란 프라이'를 만들거나 '토스트'를 만드는 방법을 터득할 수 있습니다. 더 나아가, 로봇은 영상을 통해 얻은 지식을 바탕으로 "빵이 없으면, 다른 재료를 활용해서 비슷한 음식을 만들 수 있지 않을까?" 와 같이 상상력을 발휘하여 문제를 해결할 수도 있습니다. 즉, VPT 기술은 로봇을 더욱 똑똑하고 유연하게 만들어 다양한 분야에서 활용될 가능성을 높여줍니다.