🚀 오늘의 AI 기술 동향
## [생성형 AI, 엔터프라이즈 시장 본격 침투]
생성형 AI 기술이 개인 사용자를 넘어 기업 시장에서 본격적인 활용 단계에 접어들고 있습니다. 특히, 기업들은 생성형 AI를 활용하여 콘텐츠 제작, 고객 서비스 자동화, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 생산성을 향상시키고 비용을 절감하려는 움직임을 보이고 있습니다. 아마존, 구글, 마이크로소프트 등 빅테크 기업들은 기업 고객을 위한 맞춤형 생성형 AI 솔루션 개발에 박차를 가하며 시장 선점을 위한 경쟁을 벌이고 있으며, 이는 기업들의 AI 도입 속도를 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다.
[생성형 AI 경쟁 본격화… 아마존, 기업용 AI 챗봇 출시](https://www.bloter.net/newsView/blt202405150008)
생성형 AI 기술이 개인 사용자를 넘어 기업 시장에서 본격적인 활용 단계에 접어들고 있습니다. 특히, 기업들은 생성형 AI를 활용하여 콘텐츠 제작, 고객 서비스 자동화, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 생산성을 향상시키고 비용을 절감하려는 움직임을 보이고 있습니다. 아마존, 구글, 마이크로소프트 등 빅테크 기업들은 기업 고객을 위한 맞춤형 생성형 AI 솔루션 개발에 박차를 가하며 시장 선점을 위한 경쟁을 벌이고 있으며, 이는 기업들의 AI 도입 속도를 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다.
[생성형 AI 경쟁 본격화… 아마존, 기업용 AI 챗봇 출시](https://www.bloter.net/newsView/blt202405150008)
📄 오늘의 추천 논문
## [논문 제목] Self-Correcting Programs Improve Language Model Reasoning
[핵심 내용 요약]
GPT-3, GPT-4 같은 거대 언어 모델(LLM)은 복잡한 추론 문제를 풀 때 가끔 엉뚱한 답을 내놓습니다. 이 논문은 LLM이 스스로 오류를 찾아 고치는 방법을 제시합니다. 마치 시험 문제를 풀고 나서 다시 검토하는 것처럼, LLM에게 문제 풀이 과정을 '비판'하고 '수정'할 기회를 주는 것이죠. 이렇게 스스로 고쳐 쓴 답이 훨씬 정확하고 논리적이라는 것을 실험적으로 증명했습니다. 특히, 기존에 추가적인 데이터 없이 모델 자체의 능력을 향상시킨다는 점에서 의미가 큽니다. 앞으로 LLM이 더 똑똑해지고, 사람의 개입 없이도 더 어려운 문제들을 해결할 수 있게 될 가능성을 보여줍니다.
[링크] [https://arxiv.org/abs/2401.12353](https://arxiv.org/abs/2401.12353)
[핵심 내용 요약]
GPT-3, GPT-4 같은 거대 언어 모델(LLM)은 복잡한 추론 문제를 풀 때 가끔 엉뚱한 답을 내놓습니다. 이 논문은 LLM이 스스로 오류를 찾아 고치는 방법을 제시합니다. 마치 시험 문제를 풀고 나서 다시 검토하는 것처럼, LLM에게 문제 풀이 과정을 '비판'하고 '수정'할 기회를 주는 것이죠. 이렇게 스스로 고쳐 쓴 답이 훨씬 정확하고 논리적이라는 것을 실험적으로 증명했습니다. 특히, 기존에 추가적인 데이터 없이 모델 자체의 능력을 향상시킨다는 점에서 의미가 큽니다. 앞으로 LLM이 더 똑똑해지고, 사람의 개입 없이도 더 어려운 문제들을 해결할 수 있게 될 가능성을 보여줍니다.
[링크] [https://arxiv.org/abs/2401.12353](https://arxiv.org/abs/2401.12353)