🚀 오늘의 AI 기술 동향
[생성 AI의 기업 도입 본격화 및 활용 전략 고도화]
생성 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 기업들은 단순 도입을 넘어 실제 비즈니스 가치를 창출하기 위한 전략을 모색하고 있습니다. 특히, 업무 자동화, 고객 경험 개선, 신제품 개발 등 다양한 분야에서 생성 AI를 활용하려는 시도가 늘고 있으며, 성공적인 도입을 위해서는 데이터 품질 확보, 윤리적 문제 해결, 인력 교육 등 다각적인 준비가 필요하다는 분석이 나오고 있습니다. 기업들은 자체 모델 구축 또는 외부 솔루션 활용 등 다양한 옵션을 고려하며 최적의 전략을 수립하는 데 집중하고 있습니다.
[한국경제 - 기업 덮친 AI 광풍…“똑똑한 인턴 모셔온 기분”](https://www.hankyung.com/article/202405082751g)
생성 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 기업들은 단순 도입을 넘어 실제 비즈니스 가치를 창출하기 위한 전략을 모색하고 있습니다. 특히, 업무 자동화, 고객 경험 개선, 신제품 개발 등 다양한 분야에서 생성 AI를 활용하려는 시도가 늘고 있으며, 성공적인 도입을 위해서는 데이터 품질 확보, 윤리적 문제 해결, 인력 교육 등 다각적인 준비가 필요하다는 분석이 나오고 있습니다. 기업들은 자체 모델 구축 또는 외부 솔루션 활용 등 다양한 옵션을 고려하며 최적의 전략을 수립하는 데 집중하고 있습니다.
[한국경제 - 기업 덮친 AI 광풍…“똑똑한 인턴 모셔온 기분”](https://www.hankyung.com/article/202405082751g)
📄 오늘의 추천 논문
## [논문 제목]: Video Language Planning
[핵심 내용 요약]:
마치 영화감독처럼, AI가 텍스트 명령(예: "커피를 내리고, 설탕을 넣고, 휘젓기")을 이해하고, 그에 맞는 현실적인 비디오를 자동으로 생성하는 기술을 개발했습니다. 이 AI는 먼저 주어진 텍스트를 분석하여 필요한 액션들을 시간 순서대로 계획합니다. 그런 다음, 이 계획을 바탕으로 실제 사람이 수행한 것 같은 자연스러운 비디오를 만들어냅니다. 중요한 점은 이 AI가 단순히 기존 비디오를 짜깁기하는 것이 아니라, 완전히 새로운 프레임을 생성하여 비디오를 만든다는 것입니다. 이를 통해 AI는 사용자가 원하는 대로 다양한 시나리오의 비디오를 만들어낼 수 있습니다.
[관련 링크]
[핵심 내용 요약]:
마치 영화감독처럼, AI가 텍스트 명령(예: "커피를 내리고, 설탕을 넣고, 휘젓기")을 이해하고, 그에 맞는 현실적인 비디오를 자동으로 생성하는 기술을 개발했습니다. 이 AI는 먼저 주어진 텍스트를 분석하여 필요한 액션들을 시간 순서대로 계획합니다. 그런 다음, 이 계획을 바탕으로 실제 사람이 수행한 것 같은 자연스러운 비디오를 만들어냅니다. 중요한 점은 이 AI가 단순히 기존 비디오를 짜깁기하는 것이 아니라, 완전히 새로운 프레임을 생성하여 비디오를 만든다는 것입니다. 이를 통해 AI는 사용자가 원하는 대로 다양한 시나리오의 비디오를 만들어낼 수 있습니다.
[관련 링크]