🚀 오늘의 AI 기술 동향
[생성형 AI의 책임감 있는 사용 및 규제 논의 심화]
생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서 사회 전반에 걸쳐 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이에 따라 AI 윤리, 데이터 프라이버시, 지적 재산권 침해, 허위 정보 확산 등 다양한 문제점을 해결하기 위한 규제 마련의 필요성이 대두되고 있습니다. 각국 정부와 관련 기관들은 AI 개발 및 사용에 대한 가이드라인을 제시하고, 책임감 있는 AI 개발을 위한 논의를 활발하게 진행하고 있습니다. 향후 AI 기술 발전과 함께 규제 및 정책 수립이 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다.
[생성형 AI 규제 관련 기사](https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=155407)
생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서 사회 전반에 걸쳐 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이에 따라 AI 윤리, 데이터 프라이버시, 지적 재산권 침해, 허위 정보 확산 등 다양한 문제점을 해결하기 위한 규제 마련의 필요성이 대두되고 있습니다. 각국 정부와 관련 기관들은 AI 개발 및 사용에 대한 가이드라인을 제시하고, 책임감 있는 AI 개발을 위한 논의를 활발하게 진행하고 있습니다. 향후 AI 기술 발전과 함께 규제 및 정책 수립이 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다.
[생성형 AI 규제 관련 기사](https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=155407)
📄 오늘의 추천 논문
## [Generative Modeling with Spatial-Temporal Primitives for Human-Centric Video Generation]
핵심 내용 요약: 이 논문은 사람 중심의 비디오를 생성하는 새로운 AI 모델을 제안합니다. 기존 모델들이 사람의 움직임을 어설프게 따라하거나, 배경과의 조화가 부족했던 점을 개선하기 위해, 사람의 움직임을 공간적(자세) 및 시간적(움직임) 기본 요소로 분해하여 학습합니다. 이렇게 학습된 기본 요소를 바탕으로 모델은 현실적이고 자연스러운 사람의 움직임이 포함된 비디오를 생성할 수 있습니다. 특히 복잡한 움직임이나 상호작용을 하는 사람들의 비디오 생성에 탁월하며, 생성된 비디오의 품질도 매우 높습니다. 즉, 사람의 움직임을 더 잘 이해하고, 이를 바탕으로 더욱 현실적인 비디오를 만들 수 있게 해주는 기술입니다.
[관련 링크]
핵심 내용 요약: 이 논문은 사람 중심의 비디오를 생성하는 새로운 AI 모델을 제안합니다. 기존 모델들이 사람의 움직임을 어설프게 따라하거나, 배경과의 조화가 부족했던 점을 개선하기 위해, 사람의 움직임을 공간적(자세) 및 시간적(움직임) 기본 요소로 분해하여 학습합니다. 이렇게 학습된 기본 요소를 바탕으로 모델은 현실적이고 자연스러운 사람의 움직임이 포함된 비디오를 생성할 수 있습니다. 특히 복잡한 움직임이나 상호작용을 하는 사람들의 비디오 생성에 탁월하며, 생성된 비디오의 품질도 매우 높습니다. 즉, 사람의 움직임을 더 잘 이해하고, 이를 바탕으로 더욱 현실적인 비디오를 만들 수 있게 해주는 기술입니다.
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