🚀 오늘의 AI 기술 동향
[생성형 AI의 윤리적 문제 및 책임 규명 노력 강화]
생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서 딥페이크, 허위 정보 생성, 저작권 침해 등 윤리적 문제에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이에 따라 AI 모델 개발자와 관련 기업들은 AI 윤리 가이드라인을 수립하고, AI가 생성한 콘텐츠에 대한 출처 표시 의무화 등을 통해 책임감을 강화하려는 움직임을 보이고 있습니다. 또한, 정부와 규제 기관들은 AI 기술의 오남용을 방지하고 사회적 안전망을 구축하기 위한 법적, 제도적 장치 마련에 적극적으로 나서고 있습니다. 이러한 노력은 생성형 AI 기술의 건전한 발전과 사회적 수용성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
[美 NIST, 생성 AI 위험관리 프레임워크 초안 공개...향후 방향성은?](https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=154732)
생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서 딥페이크, 허위 정보 생성, 저작권 침해 등 윤리적 문제에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이에 따라 AI 모델 개발자와 관련 기업들은 AI 윤리 가이드라인을 수립하고, AI가 생성한 콘텐츠에 대한 출처 표시 의무화 등을 통해 책임감을 강화하려는 움직임을 보이고 있습니다. 또한, 정부와 규제 기관들은 AI 기술의 오남용을 방지하고 사회적 안전망을 구축하기 위한 법적, 제도적 장치 마련에 적극적으로 나서고 있습니다. 이러한 노력은 생성형 AI 기술의 건전한 발전과 사회적 수용성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
[美 NIST, 생성 AI 위험관리 프레임워크 초안 공개...향후 방향성은?](https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=154732)
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## [논문 제목] InstructDiffusion: A Generalist Modeling Framework for Pixel-Level Conditional Generation
[핵심 내용 요약]
InstructDiffusion은 사용자의 명령(instruction)에 따라 이미지를 생성하거나 편집할 수 있는 AI 모델입니다. 기존 모델들은 특정 작업(예: 텍스트-이미지 생성, 이미지 편집)에 특화되어 있었지만, InstructDiffusion은 다양한 작업을 하나의 모델로 처리할 수 있는 "만능" 이미지 생성 모델을 지향합니다. 이 모델은 텍스트 설명, 이미지, 심지어 복잡한 instruction(예: "고양이 사진을 강아지처럼 보이게 바꿔줘")을 입력받아 원하는 결과물을 만들어냅니다. InstructDiffusion은 Diffusion 모델을 기반으로 하며, 다양한 instruction들을 일관된 방식으로 처리할 수 있도록 학습되었습니다. 이는 이미지 생성 AI의 활용도를 크게 넓힐 수 있는 가능성을 보여줍니다.
[링크] ([https://arxiv.org/abs/2405.05629](https://arxiv.org/abs/2405.05629))
쉽게 풀어 설명:
InstructDiffusion은 마치 "이미지 요술램프" 같은 AI입니다. 여러분이 "파란색 강아지 그려줘", "고양이 사진에 선글라스 씌워줘", "이 그림을 모네 스타일로 바꿔줘" 와 같이 원하는 것을 말하면(명령하면), InstructDiffusion이 알아서 척척 만들어줍니다.
기존의 이미지 AI들은 각각 "그림 그리는 AI", "사진 편집하는 AI"처럼 기능이 나뉘어 있었는데, InstructDiffusion은 이 모든 것을 하나로 합쳐놓은 셈입니다. 마치 하나의 앱으로 그림도 그리고, 사진도 편집하고, 필터도 적용할 수 있는 것과 같죠.
이 모델은 Diffusion 모델이라는 기술을 사용했는데, 쉽게 말하면 "노이즈(지글거리는 화면)"에서부터 원하는 이미지를 "점점 선명하게" 만들어내는 방식입니다. 다양한 명령을 이해하고 처리할 수 있도록 훈련되었기 때문에, 앞으로 우리가 상상하는 모든 이미지를 쉽게 만들고 편집할 수 있는 시대가 올지도 모릅니다.
[핵심 내용 요약]
InstructDiffusion은 사용자의 명령(instruction)에 따라 이미지를 생성하거나 편집할 수 있는 AI 모델입니다. 기존 모델들은 특정 작업(예: 텍스트-이미지 생성, 이미지 편집)에 특화되어 있었지만, InstructDiffusion은 다양한 작업을 하나의 모델로 처리할 수 있는 "만능" 이미지 생성 모델을 지향합니다. 이 모델은 텍스트 설명, 이미지, 심지어 복잡한 instruction(예: "고양이 사진을 강아지처럼 보이게 바꿔줘")을 입력받아 원하는 결과물을 만들어냅니다. InstructDiffusion은 Diffusion 모델을 기반으로 하며, 다양한 instruction들을 일관된 방식으로 처리할 수 있도록 학습되었습니다. 이는 이미지 생성 AI의 활용도를 크게 넓힐 수 있는 가능성을 보여줍니다.
[링크] ([https://arxiv.org/abs/2405.05629](https://arxiv.org/abs/2405.05629))
쉽게 풀어 설명:
InstructDiffusion은 마치 "이미지 요술램프" 같은 AI입니다. 여러분이 "파란색 강아지 그려줘", "고양이 사진에 선글라스 씌워줘", "이 그림을 모네 스타일로 바꿔줘" 와 같이 원하는 것을 말하면(명령하면), InstructDiffusion이 알아서 척척 만들어줍니다.
기존의 이미지 AI들은 각각 "그림 그리는 AI", "사진 편집하는 AI"처럼 기능이 나뉘어 있었는데, InstructDiffusion은 이 모든 것을 하나로 합쳐놓은 셈입니다. 마치 하나의 앱으로 그림도 그리고, 사진도 편집하고, 필터도 적용할 수 있는 것과 같죠.
이 모델은 Diffusion 모델이라는 기술을 사용했는데, 쉽게 말하면 "노이즈(지글거리는 화면)"에서부터 원하는 이미지를 "점점 선명하게" 만들어내는 방식입니다. 다양한 명령을 이해하고 처리할 수 있도록 훈련되었기 때문에, 앞으로 우리가 상상하는 모든 이미지를 쉽게 만들고 편집할 수 있는 시대가 올지도 모릅니다.