2025-09-28 AI 트렌드

## [생성형 AI의 윤리적 문제 및 책임 규명 노력 가속화]

생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서 딥페이크, 허위 정보 생성, 저작권 침해 등 다양한 윤리적 문제가 심각하게 대두되고 있습니다. 이에 따라 AI 모델 개발자와 사용자의 책임을 명확히 하고, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하기 위한 국제적인 논의와 규제 도입 시도가 활발하게 진행되고 있습니다. 기업들은 AI 윤리 가이드라인을 마련하고, AI 투명성을 높이기 위한 기술 개발에 투자하며, 정부는 AI 관련 법규 제정을 통해 책임 소재를 명확히 하려는 움직임을 보이고 있습니다. 앞으로 생성형 AI의 발전은 윤리적 문제 해결과 책임 규명 노력에 따라 크게 좌우될 것으로 예상됩니다.

[AI Ethics at Meta: A Year in Review](https://ai.meta.com/blog/ai-ethics-year-in-review/)

## [이중적 관점 혼합을 통한 제로샷 이미지 편집 (Zero-shot Image Editing with Interpolated Attention)][1]

핵심 내용 요약: 이 논문은 '이미지 편집'이라는 AI 분야에서, 기존에 학습된 모델을 활용하여 사용자가 원하는 대로 이미지를 아주 쉽게 바꿀 수 있는 새로운 방법을 제시합니다. 핵심 아이디어는 "이미지를 바라보는 두 가지 관점을 섞는다"는 것인데요. 첫 번째 관점은 이미지의 전체적인 분위기나 스타일을 파악하는 것이고, 두 번째 관점은 이미지의 세부적인 부분(예: 사람의 얼굴, 사물의 형태)을 파악하는 것입니다. 이 두 관점을 적절히 섞으면, 예를 들어 "고양이 사진을 강아지처럼 바꿔줘"와 같은 명령을 내렸을 때, 전체적인 스타일은 유지하면서 고양이의 특정 부분(귀, 코 등)만 강아지처럼 자연스럽게 바꿀 수 있습니다. 특히, 이 방법은 별도의 추가 학습 없이도 가능하며, 다양한 이미지 편집 작업에 적용할 수 있다는 장점이 있습니다. 따라서, 전문적인 지식이 없는 일반 사용자도 쉽게 이미지 편집을 할 수 있도록 도와줍니다.

[관련 링크]

[1]: 논문 제목은 편의상 번역하여 제시했습니다. 원제는 "Zero-shot Image Editing with Interpolated Attention"입니다.