🚀 오늘의 AI 기술 동향
[생성형 AI의 윤리적 문제와 규제 논의 심화]
생성형 AI 기술이 빠르게 발전하면서 딥페이크, 허위 정보 생성, 저작권 침해 등 다양한 윤리적 문제가 불거지고 있습니다. 이에 따라 각국 정부와 기관들은 생성형 AI의 책임 있는 사용을 위한 규제 방안을 모색하고 있으며, 투명성 확보, 데이터 편향성 완화, 허위 정보 식별 기술 개발 등에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있습니다. EU AI Act와 같은 법안이 추진되면서, AI 개발 및 활용에 대한 기업들의 책임이 더욱 강조될 것으로 예상됩니다.
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생성형 AI 기술이 빠르게 발전하면서 딥페이크, 허위 정보 생성, 저작권 침해 등 다양한 윤리적 문제가 불거지고 있습니다. 이에 따라 각국 정부와 기관들은 생성형 AI의 책임 있는 사용을 위한 규제 방안을 모색하고 있으며, 투명성 확보, 데이터 편향성 완화, 허위 정보 식별 기술 개발 등에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있습니다. EU AI Act와 같은 법안이 추진되면서, AI 개발 및 활용에 대한 기업들의 책임이 더욱 강조될 것으로 예상됩니다.
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📄 오늘의 추천 논문
## [내러티브 장면 설명과 시각적 약점을 활용한 대화형 비디오 장면 향상 (Narrative Scene Description and Visual Weakness Guided Conversational Video Scene Enhancement)]
이 논문은 AI가 비디오의 특정 장면을 사용자와 대화하며 개선하는 새로운 방법을 제시합니다. 핵심 아이디어는 AI가 먼저 비디오 장면의 스토리를 이해하고, 장면의 시각적인 약점(예: 너무 어둡거나 흐릿함)을 파악하는 것입니다. 그런 다음 AI는 사용자에게 어떤 부분을 개선하고 싶은지 질문하고, 사용자의 피드백을 반영하여 비디오 장면을 더욱 선명하고 보기 좋게 만듭니다. 기존 방식보다 훨씬 자연스럽고 효과적인 비디오 편집이 가능하며, 사용자는 AI와 협력하여 원하는 결과물을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 "이 장면을 더 밝게 만들어줘" 또는 "주인공의 얼굴을 더 선명하게 해줘" 와 같이 간단하게 요청할 수 있습니다.
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이 논문은 AI가 비디오의 특정 장면을 사용자와 대화하며 개선하는 새로운 방법을 제시합니다. 핵심 아이디어는 AI가 먼저 비디오 장면의 스토리를 이해하고, 장면의 시각적인 약점(예: 너무 어둡거나 흐릿함)을 파악하는 것입니다. 그런 다음 AI는 사용자에게 어떤 부분을 개선하고 싶은지 질문하고, 사용자의 피드백을 반영하여 비디오 장면을 더욱 선명하고 보기 좋게 만듭니다. 기존 방식보다 훨씬 자연스럽고 효과적인 비디오 편집이 가능하며, 사용자는 AI와 협력하여 원하는 결과물을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 "이 장면을 더 밝게 만들어줘" 또는 "주인공의 얼굴을 더 선명하게 해줘" 와 같이 간단하게 요청할 수 있습니다.
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