🚀 오늘의 AI 기술 동향
[생성형 AI의 '환각' 현상 해결 노력 본격화]
생성형 AI 모델이 사실과 다른 정보를 마치 진실처럼 제시하는 '환각(hallucination)' 현상은 신뢰도를 떨어뜨리는 주된 원인으로 지적되어 왔습니다. 최근 구글, 메타 등 주요 AI 기업들은 환각 현상을 줄이기 위한 연구 개발에 집중하고 있으며, 데이터 보강, 모델 구조 개선, 외부 지식 통합 등 다양한 접근 방식을 시도하고 있습니다. 특히, AI 모델이 답변의 근거를 명확히 제시하도록 하여 사용자가 정보의 진위를 판단할 수 있도록 돕는 기술이 중요해지고 있습니다.
[구글, 환각 현상 줄이는 새로운 AI 기술 공개](https://zdnet.co.kr/view/?no=20240305112856)
생성형 AI 모델이 사실과 다른 정보를 마치 진실처럼 제시하는 '환각(hallucination)' 현상은 신뢰도를 떨어뜨리는 주된 원인으로 지적되어 왔습니다. 최근 구글, 메타 등 주요 AI 기업들은 환각 현상을 줄이기 위한 연구 개발에 집중하고 있으며, 데이터 보강, 모델 구조 개선, 외부 지식 통합 등 다양한 접근 방식을 시도하고 있습니다. 특히, AI 모델이 답변의 근거를 명확히 제시하도록 하여 사용자가 정보의 진위를 판단할 수 있도록 돕는 기술이 중요해지고 있습니다.
[구글, 환각 현상 줄이는 새로운 AI 기술 공개](https://zdnet.co.kr/view/?no=20240305112856)
📄 오늘의 추천 논문
## [논문 제목] PixArt-Σ: Scaling up to 64K Resolution for Photo-Realistic Image Generation
[핵심 내용 요약]
PixArt-Σ는 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 AI 모델인 PixArt 모델을 더욱 발전시킨 모델입니다. 기존 모델보다 훨씬 더 고해상도(최대 64K!) 이미지를 생성할 수 있으며, 사진처럼 매우 사실적인 이미지를 만들어내는 데 특화되어 있습니다. 이 모델은 효율적인 학습 방법을 사용하여 고해상도 이미지 생성의 어려움을 극복했으며, 다양한 스타일과 복잡한 장면을 잘 표현해 냅니다. 간단히 말해, '말하는 대로 뚝딱' 고화질 사진을 만들어주는 뛰어난 이미지 생성 AI라고 할 수 있습니다.
[설명]
쉽게 설명하자면, 여러분이 머릿속에 떠올린 어떤 장면이나 사물에 대한 설명을 글로 적으면, 이 AI는 그 글을 읽고 '짜잔!' 하고 엄청나게 선명하고 실감 나는 그림을 만들어주는 것입니다. 예를 들어, "에메랄드빛 바다 위에 떠 있는 요트, 석양이 지는 하늘" 이라고 입력하면, 마치 전문가가 찍은 듯한 멋진 사진을 얻을 수 있습니다. PixArt-Σ는 기존 모델보다 훨씬 더 큰 그림(고해상도 이미지)을 그릴 수 있다는 점이 특별하며, 그 디테일과 사실감도 훨씬 뛰어납니다. 이는 게임, 영화, 광고 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 높습니다.
[링크] [https://arxiv.org/abs/2405.18691](https://arxiv.org/abs/2405.18691)
[핵심 내용 요약]
PixArt-Σ는 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 AI 모델인 PixArt 모델을 더욱 발전시킨 모델입니다. 기존 모델보다 훨씬 더 고해상도(최대 64K!) 이미지를 생성할 수 있으며, 사진처럼 매우 사실적인 이미지를 만들어내는 데 특화되어 있습니다. 이 모델은 효율적인 학습 방법을 사용하여 고해상도 이미지 생성의 어려움을 극복했으며, 다양한 스타일과 복잡한 장면을 잘 표현해 냅니다. 간단히 말해, '말하는 대로 뚝딱' 고화질 사진을 만들어주는 뛰어난 이미지 생성 AI라고 할 수 있습니다.
[설명]
쉽게 설명하자면, 여러분이 머릿속에 떠올린 어떤 장면이나 사물에 대한 설명을 글로 적으면, 이 AI는 그 글을 읽고 '짜잔!' 하고 엄청나게 선명하고 실감 나는 그림을 만들어주는 것입니다. 예를 들어, "에메랄드빛 바다 위에 떠 있는 요트, 석양이 지는 하늘" 이라고 입력하면, 마치 전문가가 찍은 듯한 멋진 사진을 얻을 수 있습니다. PixArt-Σ는 기존 모델보다 훨씬 더 큰 그림(고해상도 이미지)을 그릴 수 있다는 점이 특별하며, 그 디테일과 사실감도 훨씬 뛰어납니다. 이는 게임, 영화, 광고 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 높습니다.
[링크] [https://arxiv.org/abs/2405.18691](https://arxiv.org/abs/2405.18691)