🚀 오늘의 AI 기술 동향
[생성형 AI의 기업 도입 본격화 및 윤리적 문제 심화]
생성형 AI 기술이 챗GPT와 같은 서비스를 통해 대중화되면서, 기업들은 생산성 향상과 혁신을 위해 적극적으로 도입을 검토하고 있습니다. 하지만 동시에 데이터 보안, 저작권 침해, 허위 정보 생성 등 윤리적인 문제에 대한 우려도 커지고 있으며, 이에 대한 책임감 있는 사용 방안 마련이 중요해지고 있습니다. 기업들은 자체적인 AI 윤리 가이드라인을 수립하고, AI 시스템의 투명성과 설명가능성을 확보하기 위한 노력을 기울여야 할 것입니다.
[생성 AI 도입 속도 빨라지지만...기존 인프라·법적 문제 등 해결 과제 산적](https://www.etnews.com/20240516000216)
생성형 AI 기술이 챗GPT와 같은 서비스를 통해 대중화되면서, 기업들은 생산성 향상과 혁신을 위해 적극적으로 도입을 검토하고 있습니다. 하지만 동시에 데이터 보안, 저작권 침해, 허위 정보 생성 등 윤리적인 문제에 대한 우려도 커지고 있으며, 이에 대한 책임감 있는 사용 방안 마련이 중요해지고 있습니다. 기업들은 자체적인 AI 윤리 가이드라인을 수립하고, AI 시스템의 투명성과 설명가능성을 확보하기 위한 노력을 기울여야 할 것입니다.
[생성 AI 도입 속도 빨라지지만...기존 인프라·법적 문제 등 해결 과제 산적](https://www.etnews.com/20240516000216)
📄 오늘의 추천 논문
## [논문 제목]
Language Models Can See: Plugging Visual Controls in Language Models for Visual Grounding (언어 모델은 볼 수 있다: 시각적 근거 지정을 위해 언어 모델에 시각적 컨트롤 삽입)
## [핵심 내용 요약 4~5문장]
이 논문은 거대 언어 모델(LLM)에 '시각' 능력을 부여하는 새로운 방법을 제시합니다. 기존 LLM은 텍스트만 이해하지만, 이 연구는 LLM에 이미지의 특정 영역에 집중하도록 '지시'하는 컨트롤을 추가하여 이미지와 관련된 질문에 더 정확하게 답변하도록 합니다. 핵심 아이디어는 이미지에서 중요한 부분을 짚어주는 시각적 정보를 LLM에 제공하여, LLM이 텍스트 정보와 함께 시각 정보를 '읽고' 이해할 수 있도록 만드는 것입니다. 이를 통해 LLM은 이미지 내 특정 객체를 지칭하거나, 이미지와 관련된 복잡한 추론을 수행하는 능력을 향상시킵니다. 예를 들어, "빨간 모자를 쓴 사람은 누구인가?"와 같은 질문에 LLM이 이미지 속 빨간 모자를 쓴 사람을 정확히 찾아낼 수 있게 됩니다. 이 연구는 LLM의 활용 범위를 넓히고, 인간과 더욱 자연스럽게 상호작용하는 AI 시스템 개발에 기여할 것으로 기대됩니다.
## [링크]
[https://arxiv.org/abs/2405.11718](https://arxiv.org/abs/2405.11718)
Language Models Can See: Plugging Visual Controls in Language Models for Visual Grounding (언어 모델은 볼 수 있다: 시각적 근거 지정을 위해 언어 모델에 시각적 컨트롤 삽입)
## [핵심 내용 요약 4~5문장]
이 논문은 거대 언어 모델(LLM)에 '시각' 능력을 부여하는 새로운 방법을 제시합니다. 기존 LLM은 텍스트만 이해하지만, 이 연구는 LLM에 이미지의 특정 영역에 집중하도록 '지시'하는 컨트롤을 추가하여 이미지와 관련된 질문에 더 정확하게 답변하도록 합니다. 핵심 아이디어는 이미지에서 중요한 부분을 짚어주는 시각적 정보를 LLM에 제공하여, LLM이 텍스트 정보와 함께 시각 정보를 '읽고' 이해할 수 있도록 만드는 것입니다. 이를 통해 LLM은 이미지 내 특정 객체를 지칭하거나, 이미지와 관련된 복잡한 추론을 수행하는 능력을 향상시킵니다. 예를 들어, "빨간 모자를 쓴 사람은 누구인가?"와 같은 질문에 LLM이 이미지 속 빨간 모자를 쓴 사람을 정확히 찾아낼 수 있게 됩니다. 이 연구는 LLM의 활용 범위를 넓히고, 인간과 더욱 자연스럽게 상호작용하는 AI 시스템 개발에 기여할 것으로 기대됩니다.
## [링크]
[https://arxiv.org/abs/2405.11718](https://arxiv.org/abs/2405.11718)