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2026-05-14 AI 리서치 브리핑

최신 VLM, sLLM, on-device AI 논문과 연구 블로그를 한눈에 정리합니다. 중복 기사 방지를 위해 URL 기준으로 추적합니다.

총 7건 요약 자동 생성

VLM 업데이트

멀티모달 비전-언어 모델의 최신 논문과 리더보드 변화

SenseNova-U1: Unifying Multimodal Understanding and Generation with NEO-unify Architecture

Paper Hugging Face Papers

SenseNova-U1: Unifying Multimodal Understanding and Generation with NEO-unify Architecture에 관한 최근 업데이트입니다. 자세한 내용은 원문 링크에서 확인할 수 있습니다.

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On-Device AI

디바이스 내 추론 및 엣지 최적화 동향

MemPrivacy: Privacy-Preserving Personalized Memory Management for Edge-Cloud Agents

Paper Hugging Face Papers

MemPrivacy: Privacy-Preserving Personalized Memory Management for Edge-Cloud Agents에 관한 최근 업데이트입니다. 자세한 내용은 원문 링크에서 확인할 수 있습니다.

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AI 뉴스 & 리서치

기업/연구기관의 주요 발표와 블로그 업데이트

δ-mem: Efficient Online Memory for Large Language Models

Paper Hugging Face Papers

δ-mem: Efficient Online Memory for Large Language Models에 관한 최근 업데이트입니다. 자세한 내용은 원문 링크에서 확인할 수 있습니다.

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RubricEM: Meta-RL with Rubric-guided Policy Decomposition beyond Verifiable Rewards

Paper Hugging Face Papers

RubricEM: Meta-RL with Rubric-guided Policy Decomposition beyond Verifiable Rewards에 관한 최근 업데이트입니다. 자세한 내용은 원문 링크에서 확인할 수 있습니다.

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Do Enterprise Systems Need Learned World Models? The Importance of Context to Infer Dynamics

Paper Hugging Face Papers

Do Enterprise Systems Need Learned World Models? The Importance of Context to Infer Dynamics에 관한 최근 업데이트입니다. 자세한 내용은 원문 링크에서 확인할 수 있습니다.

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mimalloc: A new, high-performance, scalable memory allocator for the modern era

News Microsoft Research Blog

mimalloc is an open-source, modern, scalable memory allocator that is a drop-in replacement for malloc and free. It is relatively small (~12K lines), with clear internal data structures, and is easy to build and integrate into other projects. It provides bounded worst-case allocation times (up to OS primitives), bounded space overhead, low internal fragmentation, and minimal contention by relying almost exclusively on atomic operations.

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GridSFM: A new, small foundation model for the electric grid

News Microsoft Research Blog

Introducing GridSFM, a small foundation model that can predict AC optimal power flow in milliseconds, boosting efficiency and unlocking cost savings. Learn how GridSFM gives grid operators direct visibility into congestion, stability, and system health:

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참고한 소스