MemLens: Benchmarking Multimodal Long-Term Memory in Large Vision-Language Models
MemLens: Benchmarking Multimodal Long-Term Memory in Large Vision-Language Models에 관한 최근 업데이트입니다. 자세한 내용은 원문 링크에서 확인할 수 있습니다.
원문 보기최신 VLM, sLLM, on-device AI 논문과 연구 블로그를 한눈에 정리합니다. 중복 기사 방지를 위해 URL 기준으로 추적합니다.
멀티모달 비전-언어 모델의 최신 논문과 리더보드 변화
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원문 보기경량화·효율화를 위한 스몰 LLM 연구
Causal Forcing++: Scalable Few-Step Autoregressive Diffusion Distillation for Real-Time Interactive Video Generation에 관한 최근 업데이트입니다. 자세한 내용은 원문 링크에서 확인할 수 있습니다.
원문 보기Self-Distilled Agentic Reinforcement Learning에 관한 최근 업데이트입니다. 자세한 내용은 원문 링크에서 확인할 수 있습니다.
원문 보기기업/연구기관의 주요 발표와 블로그 업데이트
Achieving Gold-Medal-Level Olympiad Reasoning via Simple and Unified Scaling에 관한 최근 업데이트입니다. 자세한 내용은 원문 링크에서 확인할 수 있습니다.
원문 보기SANA-WM: Efficient Minute-Scale World Modeling with Hybrid Linear Diffusion Transformer에 관한 최근 업데이트입니다. 자세한 내용은 원문 링크에서 확인할 수 있습니다.
원문 보기Our recent paper, “LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate”, has generated discussion about the reliability of AI systems in delegated workflows. We appreciate the interest in this work and want to clarify several important points about what the paper does—and does not—claim. The research aims to develop robust evaluation methods for long-horizon delegated and […]
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